L'intelligence artificielle (IA) connaît un essor rapide en Europe, avec cinq entreprises en moyenne adoptant l’IA chaque minute, selon le dernier rapport annuel d’Amazon Web Services (AWS) : « Unlocking Europe's AI Potential 2025 ». Ce rythme remarquable équivaut à près de trois millions d'entreprises sur le continent au cours de l'année écoulée.[1]

La proportion d'entreprises européennes utilisant l’IA de manière systématique a bondi de 27 % en 2024, passant d’un tiers en 2023 à 42 % aujourd’hui. Cette progression dépasse celle d'autres technologies transformatrices, telles que les téléphones portables dans les années 2000, dont l'adoption avait atteint un pic de 18 % entre 2007 et 2008. [2]

Si cette dynamique se poursuit, l'Europe pourrait atteindre une adoption quasi universelle de l'IA d'ici à 2030.[3] L'impact économique potentiel est considérable : une étude récente estime que l'IA dans le cloud pourrait ajouter plus de 433 milliards de dollars au PIB européen d'ici à 2030. [4]

Une économie de l’IA à deux vitesses

Si le taux d'adoption global est encourageant, le rapport met en garde contre l'émergence potentielle d'une économie de l'IA à deux vitesses. Les startups technologiques exploitent rapidement l'IA et transforment les industries, mais de nombreuses grandes entreprises établies tardent encore à en exploiter tout le potentiel.

Le rapport de l'année dernière révélait que les grandes entreprises étaient en tête pour l'adoption de base de l'IA. Cette année, le rapport montre que les startups[5] ont une longueur d'avance en approfondissant leur utilisation de l'IA, et en l’intégrant au cœur de leur stratégie pour transformer l’industrie. Le contraste est saisissant :

● 68 % des startups ont adopté l'IA, contre 53 % des grandes entreprises [6]
● 37 % des startups développent de nouveaux produits basés sur l'IA, contre 13 % des grandes entreprises
● 42 % des startups utilisent l'IA pour stimuler l'innovation, contre 17 % des grandes entreprises.

De plus, seul un quart des entreprises disposent d'une stratégie IA globale, et seulement 3 % l’ont intégrée dans leurs opérations. De nombreuses grandes entreprises n'ont pas de plan clair pour approfondir leur adoption de l’IA ou manquent de flexibilité pour en exploiter pleinement le potentiel à un rythme soutenu. Pourtant, la quasi-totalité d'entre elles reconnaissent des gains de productivité grâce à cette technologie.

La révolution de l'IA en Europe dépasse déjà le boom de la téléphonie mobile, avec cinq entreprises qui adoptent l'IA chaque minute. Il est passionnant de voir les startups ouvrir la voie à l'innovation, mais se contenter de célébrer les chiffres de l'adoption masque un défi plus profond. Si nous ne nous attaquons pas aux principaux obstacles, tels que l'accès aux capitaux, la simplification de la réglementation et le développement des compétences, nous risquons de créer une économie de l'IA à deux vitesses, dans laquelle certaines entreprises utilisent l'IA de manière superficielle plutôt que de façon transformatrice. La compétitivité de l'Europe dépend de la transformation de l'adoption de base de l’IA en une intégration profonde dans les entreprises de toutes tailles. AWS s'engage à soutenir l'Europe avec l'infrastructure et la formation aux compétences nécessaires pour répondre à ce défi.
Tanuja Randery
Directrice Générale EMEA AWS

Les freins à une adoption approfondie

Pour maintenir la compétitivité et favoriser l'innovation dans les entreprises de toutes tailles, l'Europe doit surmonter les principaux obstacles à l'adoption de l'IA :

  1. Déficit de compétences : il existe un manque criant de compétences numériques. Les entreprises prévoient que la moitié des nouveaux emplois en Europe au cours des trois prochaines années nécessiteront des connaissances en matière d'IA. Cependant, seul un quart d'entre elles déclarent disposer d'un ensemble de compétences solides en matière d'IA au sein de leur entreprise.
  2. Incertitude réglementaire : Près de sept entreprises sur dix (68 %) peinent à comprendre leurs responsabilités en vertu des exigences de l'EU AI Act. Cette incertitude impacte les investissements, les entreprises concernées prévoyant d'investir 28 % de moins dans l'IA au cours de l'année prochaine par rapport à celles qui comprennent la réglementation.
  3. Coûts perçus : 35 % des entreprises déclarent que le coût est un obstacle majeur à l'adoption de l'IA. Cependant, 44 % des entreprises ayant adopté l'IA ont constaté une amélioration de l'automatisation et de l'efficacité, et plus de 90 % affirment que l'adoption de l'IA a augmenté leurs revenus. Plus de la moitié (56 %) des startups identifient des voies claires vers le capital-risque et le financement comme essentielles pour une croissance plus rapide

Accélérer l'adoption de l'IA : un plan en trois axes

AWS appelle les gouvernements et les décideurs européens à prendre des mesures immédiates pour libérer le plein potentiel de l'IA, tant pour les startups en plein essor que pour les grandes entreprises :

1. Créer un environnement réglementaire favorable à la croissance : réduire les coûts de conformité (selon le rapport, actuellement 40% des dépenses informatiques), et harmoniser les normes entre les pays pour permettre un déploiement efficace de l’IA, en incitant les entreprises à en augmenter l'adoption.
2. Accélérer l'adoption du numérique dans le secteur privé : rationaliser l'accès au financement privé pour les startups et au financement public pour toutes les entreprises (45 % des entreprises le considèrent comme essentiel) ; mettre en place des programmes de compétences numériques spécifiques à l'industrie (84 % considèrent que les compétences en matière d'IA sont essentielles, mais seulement 26 % s’estiment préparés).
3. Moderniser les technologies du secteur public : Donner la priorité à la transformation numérique dans les soins de santé et l'éducation (principales priorités des citoyens), et utiliser les marchés publics pour stimuler l'innovation (78 % des entreprises sont plus susceptibles d'adopter l'IA si le gouvernement montre la voie).

AWS s'engage à travailler avec les gouvernements européens pour favoriser un environnement compétitif pour les entreprises européennes, et pour soutenir l'adoption à grande échelle de l'IA générative. L'année dernière, AWS a annoncé des plans pour étendre son infrastructure et ses opérations à travers l'Europe, soutenant ainsi des milliers d'emplois. AWS s'est engagé à verser 1 milliard de dollars en crédits cloud aux startups qui développent des solutions d'IA générative en 2025, et 100 millions de dollars dans le cadre de l'initiative AWS Education Equity pour aider les apprenants mal desservis à acquérir des compétences en matière d'IA et de cloud computing.

En France 🇫🇷 : pour accompagner cette dynamique d'adoption de l'IA en France, AWS a annoncé en octobre 2024 son ambition de former 600 000 personnes aux compétences numériques d'ici 2030, notamment dans les domaines du cloud, de l'IA et de la cybersécurité. AWS a également lancé en France la "Skills to Jobs Tech Alliance", un programme innovant rassemblant établissements d'enseignement, acteurs institutionnels et entreprises pour former et connecter 25 000 apprenants avec des employeurs d'ici 2030. Par ailleurs, lors du Sommet Choose France de mai 2024, AWS a annoncé un plan d'investissement majeur pour développer son infrastructure cloud en région parisienne, visant notamment à accompagner les opportunités croissantes de l'IA générative. Ces initiatives s'inscrivent dans un engagement plus large d'AWS en France, avec un investissement total prévu de 6 milliards d'euros sur la période 2017-2031, qui devrait contribuer à hauteur de 16,8 milliards d'euros au PIB français.

Notes aux éditeurs :
● L'UE a pour objectif que 75 % des entreprises utilisent la technologie cloud d'ici 2030 - une étape essentielle pour permettre à toutes les entreprises de capitaliser sur les avantages en termes de productivité et de rentabilité dont bénéficient les utilisateurs actuels de l'IA.
● En 2023, le cloud computing a généré plus de 321 milliards de dollars de retombées économiques pour le PIB européen - qui devraient atteindre 2 700 milliards de dollars en 2030. Source
● Pour découvrir les enjeux futurs de l'IA en Europe, consultez le rapport complet ici.

Références :
[1] Eurostat: 32 million enterprises in the EU, Source. 9% of businesses adopted AI for the first time in the past year (33% adopted in 2023, 42% adopted in 2024.) This equates to 2,880,000 businesses in the past year; 5.48 businesses adopting AI each minute.
[2] The highest annual increase in global mobile phone adoption occurred between 2007 and 2008. In this period the number of mobile subscribers increased by 18%. Source
[3] ‘Near-universal adoption’ is classified as 90% of all businesses in Europe.
[4] Source
[5] An AI-focused startup is an organisation where AI is considered integral to its products or services.
[6] A large enterprise (also referred to as large business and established enterprise) is a business with more than 500 employees founded 10 years ago or more.